La inteligencia artificial (IA) podría cambiar la forma en que se evalúa la función visual en pacientes con atrofia geográfica, una fase avanzada de la degeneración macular asociada a la edad. Así lo explicó el Dr. Steffen Schmitz-Valckenberg durante el encuentro científico Angiogenesis, Exudation, and Degeneration 2026.
El modelo presentado utiliza imágenes de tomografía de coherencia óptica (OCT) para estimar la sensibilidad retiniana, un parámetro funcional que habitualmente se mide mediante microperimetría, una prueba más compleja y prolongada. El algoritmo ha sido entrenado combinando datos estructurales de la retina con resultados funcionales, lo que permite, tras una simple exploración con OCT, predecir el grado de pérdida funcional en cada zona de la retina.
Según los datos mostrados, la precisión del modelo es comparable a la variabilidad propia de la microperimetría convencional. Esto abre la puerta a evaluaciones más rápidas y menos invasivas, tanto en la práctica clínica como en ensayos clínicos.
El sistema ha sido entrenado y validado en varios estudios multicéntricos internacionales en pacientes con atrofia geográfica secundaria a degeneración macular. No obstante, el experto subrayó que estos modelos deben aplicarse únicamente en poblaciones con características similares a las utilizadas en su desarrollo y que cualquier nueva intervención terapéutica podría requerir ajustes del algoritmo.
La predicción funcional basada en IA podría convertirse en una herramienta complementaria para monitorizar la progresión de la enfermedad y evaluar el impacto de los tratamientos, aunque serán necesarios más datos para determinar su posible papel como criterio de valoración en ensayos clínicos.